印第安纳大学的研究人员并不满足于将他们最喜欢的演员的 Photoshop 以愚蠢的姿势在推特上发推，直到它变得无聊为止：他们想知道 为什么 人们对这些病毒式的想法、图像和内容如此投入。他们有不到 100 万美元——准确地说是 919,917 美元——来自国家科学基金会的赠款来实现这一目标。
该赠款由 Fil Menczer 和印第安纳大学复杂网络与系统研究中心的一个团队获得 美国国家科学基金会 在 2011 年夏天，被用来资助一个名为 真实的 （是的，它 曾是 以斯蒂芬科尔伯特的真实性命名）。该系统每小时评估数千条推文，以识别围绕各种风格的模因的新的和新兴的活动爆发，希望发现模因如何在 Twittersphere 中传播以及可能导致其受欢迎程度和下降的原因。
为了做到这一点，Truthy 系统将通过所谓的花园软管实时收集推文，然后结合数据挖掘、社交网络分析和复杂的网络模型来分析这些推文，所有这些都由众包推动。他们计划利用他们的算法来检测政治诽谤、虚假宣传、错误信息和其他可能在网上政治讨论中伤害公众的社会污染。
然而，不幸的是，Truthy 只适用于固定数量的主题标签和关键字，其中大部分是政治性的。输入 #DonaldGlover4蜘蛛侠 例如，不会显示任何内容——但是如果你输入 #tcot，它代表 Twitter 上的最高保守派（男孩是 他们 如果您对用于社交媒体算法的 100 万美元赠款不满意），您会得到各种地图和图表，这些地图和图表可以绘制出随时间变化的主题标签数量。所以如果你想了解有关 什么 一个特殊的流行文化模因是， 了解你的模因 可能仍然是您最好的选择。
虽然系统实际上不会告诉你一条推文是否真的是真的——用科尔伯特的话来说，这意味着它不一定是真的，但听起来可能是——创作者希望该网站能够作为一项公共服务而有用继续调整他们的算法。
希望我们提供的数据的各种视图、统计数据和可视化将帮助您对特定的模因做出自己的决定， 他们的常见问题解答 .等等，但尝试使用常识首先会让我们陷入困境！当然，只要 100 万美元，您就可以告诉我们该怎么想，对吗？
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