现在传奇的令人惊讶的有效性和长寿 她是这么说的 笑话，最近在帮助下再次流行起来 办公室 ，所做的不仅仅是让数百万人对随意的谈话做出下意识的反应。通过激发严肃的语言研究，它现在已经达到了一个新的社会意义水平。它以一篇名为的研究论文的形式出现 这就是她所说的：双关语识别 ，由两名计算机科学专业的学生撰写， 克洛伊·基顿 和 尤里·布伦 .
在他们的论文中，两人概述了他们创造的 通过名词转移或 DEviaNT 的双关语 自动识别这就是她所说的（TWSS）笑话的方法。他们称他们的方法为隐喻分析，它本身就带有双重含义，并且基于将某些词视为比其他词更性感的权重。该团队对几个性感的名词和动词进行加权，然后运行他们的算法。
在他们的研究中，两人还发现了一些 TWSS 笑话的有趣规则。例如，错误调用 TWSS 笑话的风险。从他们的研究：
例如，在社交场合，说她不恰当的话的成本很高，而在可能合适的时候不说的成本可以忽略不计。
为了解决这个问题并产生更好的结果，该团队采用了一种学习算法。除此之外，这使误报的产生比漏报高 100 倍。
在通过一系列预先识别的 TWSS 笑话材料和随机引用运行 DEviaNT 之后。在他们的测试中，他们使用了 1.5 个色情句子和 57,000 个非色情句子。该团队表示，他们取得了超过 71.4% 的成功率。虽然这看起来并不多，但该团队表示，如果使用更大的数据集，他们预计结果会接近 99.5%。此外，DEviaNT 返回了一些有趣的结果。再次，从研究：
DEviaNT 返回了 28 个这样的句子（所有这些句子都很有可能是 TWSS），其中 20 个是真阳性。然而，8 个误报中有 2 个实际上是 TWSS（尽管来自负面测试数据）：是的，给我所有的奶油，他已经走了。是的，但他的洞有时真的很臭。
有些人可能会贬低这项研究，称其为无稽之谈，毫无价值。这将是一次小攻击，因为即使是研究人员也将他们的工作描述为自然语言理解困难的问题。 （她是这么说的。）
